Santé numérique et IA
L’innovation numérique est le moteur de toutes nos initiatives pour améliorer les soins prodigués aux patients au Centre MICI du CHUM.
Sous la direction du Dr Jeremy Liu, expert en analyse et en gestion des données, nous explorons de nouvelles voies pour mieux comprendre et traiter les personnes atteintes de MICI.
En combinant des registres de données de santé avec la puissance de l’intelligence artificielle, notre équipe met au jour de nouvelles perspectives qui nous aident à améliorer les soins, à optimiser les résultats thérapeutiques et à rehausser l’expérience des patients. Nous analysons les indicateurs de rendement clés, les tendances chez les patients et les données cliniques afin de cerner les domaines à améliorer et d’orienter nos prochaines étapes. En étroite collaboration avec des stratèges et des scientifiques spécialisés dans les données, nous développons des solutions avant-gardistes qui répondent aux besoins en constante évolution des patients et des prestataires de soins. Cette approche collaborative nous permet de rester à la pointe du traitement des MICI et nous assure de fournir des soins répondant aux normes les plus élevées.
Registres novateurs sur les MICI
Au cœur de notre vision pour des soins innovants dans le domaine des MICI se trouve l’intégration de diverses sources de données au sein d’une plateforme unifiée. Celle-ci comprend des données administratives, des notes cliniques issues des dossiers médicaux électroniques, des dossiers pharmaceutiques, des résultats de laboratoire, ainsi que des rapports d’endoscopie, de radiologie et de pathologie. Ce système évolutif permettra d’obtenir une vision globale de la santé des patients tout en facilitant une analyse avancée des données afin de déterminer les tendances, les corrélations et les besoins non satisfaits dans la prise en charge des MICI.
En tirant parti de données et d’analyses exhaustives, nous optimisons les stratégies de traitement et de recherche tout en faisant progresser la médecine personnalisée. À terme, nous pourrons jeter les bases nécessaires au recrutement, au suivi et à l’étude de cohortes ciblées de patients atteints de MICI, ce qui nous aidera à combler les lacunes qui subsistent dans notre compréhension de la maladie.
Tableaux de bord de qualité en temps réel pour améliorer les soins
Nous croyons que de meilleures données permettent d’offrir de meilleurs soins. C’est pourquoi nous avons mis au point des tableaux de bord interactifs assurant le suivi en temps réel des principaux indicateurs de qualité. Parmi ceux-ci figurent les résultats des traitements, les taux d’hospitalisation, les visites aux urgences et l’accès rapide aux interventions chirurgicales. Ces outils aident nos équipes cliniques à repérer rapidement ce qui fonctionne, ce qui doit être amélioré et les aspects à optimiser. En accédant régulièrement aux paramètres de rendement, nous pouvons adapter notre approche et garantir que chaque patient bénéficie de soins de la plus haute qualitée.
Inenseignements issues de l’IA et analyses prédictives pour des soins personnalisés
L’intelligence artificielle ouvre la voie à une nouvelle ère de soins individualisés pour les MICI. En analysant les données longitudinales des patients, l’IA et l’apprentissage automatique permettent de détecter des schémas qui pourraient échapper à l’œil humain, tels que les premiers signes d’une poussée, la réponse au traitement ou le risque de complications. Notre objectif est d’intégrer ces outils en constante évolution dans des plans de soins adaptés à chaque patient et à l’évolution de son état de santé. Nous sommes déterminés à offrir à nos patients la prochaine génération de soins, à la fois proactifs, réactifs et véritablement personnalisés pour les MICI.
Exploiter les inenseignements grâce au traitement du langage naturel
Les notes cliniques et les échanges avec les patients renferment de nombreuses inenseignements précieuses, mais celles-ci sont souvent enfouies dans des textes non structurés. Nous explorons l’utilisation du traitement du langage naturel (TLN) pour mieux les exploiter. En analysant les fichiers de textes libres, le TLN permet d’extraire des inenseignements clés de manière structurée et efficace. Il devient ainsi plus facile de repérer les tendances dans les symptômes, de suivre l’observance du traitement et de mieux comprendre les résultats chez les patients. Cette approche pourrait favoriser des décisions cliniques plus éclairées et réduire le risque que des éléments importants passent inaperçus dans le processus de soins.
Des diagnostics prédictifs aux parcours de traitement personnalisés, l’innovation et l’IA transforment ce qui est possible pour les personnes vivant avec une MICI.